ARIC：教室监控图像中的活动识别数据集

本研究解决了当前活动识别研究中对真实教室监控图像活动的关注不足的问题。通过构建名为ARIC的多模态数据集，提供了32种活动类别和现实场景下的活动识别任务，推动了开放教学场景下的未来分析与研究。该数据集的创新性在于其多视角和支持的持续学习、少样本持续学习设置，具有重要的应用潜力。

本研究针对教室监控图像中的活动识别问题，构建了ARIC多模态数据集，涵盖32种活动类别，支持多视角和持续学习，推动开放教学场景下的研究。

ARIC数据集 多模态 多视角 持续学习 数据集 活动识别
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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