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SGC-VQGAN：通过语义引导聚类词典实现复杂场景表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究通过语义在线聚类方法增强标记的语义，实现更有效的词典表示。SGC-VQGAN在重建质量和下游任务中表现出最先进的性能，具备直接应用于下游任务的潜力。
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关键要点
- 本研究解决了现有视觉标记器缺乏语义信息的问题。
- 提出了一种通过语义在线聚类的方法来增强标记的语义。
- 实现了更有效的词典表示。
- SGC-VQGAN在重建质量和各种下游任务中表现出最先进的性能。
- SGC-VQGAN不需要额外的参数学习，具备直接应用于下游任务的潜力。
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