ReflectDiffu: Reflecting Emotion-Intent Contagion and Mimicry for Empathetic Response Generation via an RL-Diffusion Framework

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内容提要

本研究提出ReflectDiffu框架,解决了同理心响应生成中情感与意图交互关系被忽视的问题。通过情感传播与意图模仿的结合,显著提升了响应的同理心和灵活性,实验结果表明其在相关性、可控性和信息丰富性方面优于现有模型。

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关键要点

  • 本研究提出ReflectDiffu框架,解决了同理心响应生成中情感与意图交互关系被忽视的问题。

  • ReflectDiffu框架结合情感传播与意图模仿,显著提升了响应的同理心和灵活性。

  • 实验结果表明,ReflectDiffu在相关性、可控性和信息丰富性方面优于现有模型。

  • ReflectDiffu在自动与人工评估中实现了最新的成果。

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