带有赌博反馈的对抗网络优化：在非平稳多跳网络中最大化效用

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-29T00:00:00Z

本研究探讨了分布式多臂赌博设置在流言传播模型中的应用。研究者们介绍了几种动力学，并展示了与乘性权重更新算法的关系。他们还开发了一个通用框架来分析这些自然协议的种群水平遗憾。研究结果表明，在广泛的参数范围下，可以推导出次线性遗憾界。此外，当奖励分布是由随机梯度量规产生时，这些协议可以近似地优化面对单纯形的凸函数。