图像再识别：自监督与视觉语言学习的交汇
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。该论文提出了使用自监督学习辅助 CLIP 进行图像重标识任务的 SVLL-ReID 方法。实验证明，通过两个训练阶段的结合，其中第一阶段引入语言自监督学习使得可学习的文本提示更具辨识度，第二阶段引入视觉自监督学习使得图像编码器学到的特征更具鉴别性，从而提高了 SVLL-ReID 的性能。在六个图像重标识基准数据集上的实验证明，SVLL-ReID 取得了比现有方法更优秀的表现。
這項研究旨在提升物體再識別的表現，通過微調圖像編碼器消除了prompt learning的需要，並在實驗中證明了其競爭力。研究者還將這種方法擴展到無監督場景，取得了最新的表現。
