BackMix：最小监督下减缓超速学习的超声心动图技术

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-06-27T00:00:00Z

研究发现神经网络在预测验证集时存在偶然相关性，泛化能力差。提出了一种名为BackMix的随机背景增强方法，通过使背景与结果不相关，将模型学习重点放在超声扇区的数据上。在半监督学习环境中扩展了该方法，提出了损失加权机制wBackMix。在分布内和分布外数据集上验证了该方法的显著改进。