神经网络和人类中的最优恒定解的早期学习

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这项研究揭示了深度神经网络在学习目标函数之前存在一个早期阶段,即初始模型的响应与目标标签的分布相匹配。研究通过实验证明了这个早期阶段的特征,并在人类学习者中也发现了对这个阶段的依赖。研究表明这是一种普遍存在的学习原则。

原文中文,约600字,阅读约需2分钟。
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