基于薛定谔算子谱的图像对比度增强
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出了一种基于 Schrodinger 算子二维平方特征函数的图像对比增强方法，该方法通过在图像重建过程中控制像素强度的设计参数 γ 进行投影。使用 k-means 选择 γ 值，以保留图像的空间邻近性信息，同时提出了基于非支配排序遗传算法 II（NSAG2）的多目标优化来选择 γ 和 2DSCSA 中半经典参数 h...
该论文提出了一种基于扩散的谱聚类和降维算法的概率解释，利用规范化图拉普拉斯算子的特征向量。作者通过定义数据点之间的扩散距离，并证明了对应马尔科夫矩阵的前几个特征向量的低维表示在一定均方误差标准下是最佳的。作者将这些特征向量视为具有反射边界条件下潜在力学势中福克 - 普朗克算子的离散近似的本征函数。最后，作者对连续福克 - 普朗克算子的本征值和本征函数进行解析，为谱聚类和降维算法的成功提供了数学论证。
