通过马尔柯映射实现的双随机自适应邻域聚类

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-06T00:00:00Z

该研究提出了一种用于聚合不同信息源的多个聚类的原始方法，通过多层随机块模型（SBM）的混合将具有相似信息的共成员矩阵分组为组件，并将观测分割为不同的聚类。该方法在合成数据、共识聚类和基于张量的大规模复杂网络社区检测算法上进行了比较，并应用于全球食品贸易网络的分析。