RegionDrag:基于扩散模型的快速基于区域的图像编辑
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。点拖动图像编辑方法存在计算开销和误解用户意图的问题,本文提出了一种基于区域的拖动复制粘贴方法以克服这些限制,并通过加入注意力交换技术提高稳定性。实验证明,该方法在速度、准确性和与用户意图的一致性方面优于现有的基于点拖动的方法。值得注意的是,RegionDrag 在 512x512 分辨率的图像上编辑所需时间少于 2 秒,比 DragDiffusion 快 100 倍以上,并且性能更好。
DragGAN在图像编辑中的准确和灵活的图像内容操纵对满足复杂和多样的需求至关重要。研究人员提出了FreeDrag,采用特征导向的方法解放点追踪的负担,实现了稳定和高效的基于点的图像编辑。实验证明,FreeDrag在具有相似结构、精细细节或多点目标的挑战情景中优于DragGAN,并实现了稳定的基于点的编辑。