基于估计准确性的无监督领域适应网络置信度校准

本研究解决了将原始训练模型从源领域调整至目标领域时校准网络置信度的问题。我们提出了一种依赖于估计网络在目标领域的准确性的校准程序，最重要的发现是，该方法通过最小化估计准确性与计算置信度之间的差异，显著优于现有方法，具有较大的潜在影响。