推出 DigitalOcean Managed Agents：一个 AI 原生技术栈，为你的智能提供动力
内容提要
DigitalOcean推出Managed Agents公开预览，帮助团队部署OpenCode、Codex CLI等智能体，可连接超1.6万工具。该服务整合推理引擎、Harness Runtime持久工作区和Action Gateway工具网关，支持快速启动、暂停恢复及按秒计费CPU，避免空闲成本。客户Qencode借此每周节省4至8小时。
延伸解读
按秒计费如何降低空闲成本
文章指出，智能体工作呈突发性：编译代码、运行测试时CPU需求高，等待模型响应或人工审批时CPU消耗可能为零。Harness Runtime按实际CPU消耗计费，空闲时CPU费用降为零。例如，一个2 vCPU、平均25%利用率、内存峰值4 GB的会话，一小时CPU和内存费用为0.060美元，而全时分配同样资源需0.126美元。存储、推理和单独计费的工具费用另算。
启动与恢复延迟的实测表现
文章通过基准测试比较了启动和恢复延迟。Harness Runtime就绪需886毫秒，首次响应需3.3秒；恢复就绪仅305毫秒，恢复后响应2.43秒，与已运行会话的2.47秒相当。这些数据支持使用自动暂停来停止计费，同时保持响应性。但文章也承认，命令执行路径比Fly.io Sprites慢110毫秒，因为Managed Agents通过边缘和控制平面增加了认证、授权和审计。
工具接入与治理的集中化
Action Gateway通过单一托管MCP端点，提供对500多家提供商、超过16000种工具的受治理访问，包括GitHub、Stripe、Snowflake等，以及网页搜索、浏览器自动化等。它也可用于Harness Runtime之外的MCP兼容应用。这减少了开发者分别管理每个工具认证、权限、重试和监控的负担，但文章未说明具体权限模型或安全认证细节。
客户案例：Qencode的客服分诊
Qencode在Harness Runtime上构建了支持分诊智能体，自动审查来自Slack、邮件和Intercom的请求，评估紧急程度、情绪和客户收入，并创建或更新Jira工单，低置信度案例转人工。早期结果显示，每周节省约4至8小时的分诊和状态报告时间，响应时间从数小时降至近乎即时。CEO称其为团队的力量倍增器。
Q&A
DigitalOcean Managed Agents 是什么？它主要解决什么问题？
DigitalOcean Managed Agents 是一个 AI 原生技术栈，旨在帮助团队部署和管理智能体（如 OpenCode、Codex CLI），无需自行构建或维护基础设施。它整合了推理引擎、Harness Runtime 持久工作区和 Action Gateway 工具网关，让智能体能够连接超过 16,000 个工具，并支持快速启动、暂停恢复以及按秒计费 CPU，从而避免空闲成本。
Managed Agents 如何计费？空闲时会产生费用吗？
Managed Agents 采用按秒计费活跃 CPU 的方式，只对智能体实际消耗的 CPU 收费。当智能体等待模型响应或工具结果而消耗零 CPU 时，CPU 费用降为零。暂停会话会停止 CPU 和内存计费，同时保留存储状态。存储、推理和单独计费的工具另行收费。
Harness Runtime 提供了哪些关键能力？
Harness Runtime 为智能体提供持久的云工作区，可执行代码、处理工件，并跨设备和团队成员继续工作。它管理计算、存储和会话生命周期，支持并行运行智能体、探索不同方法，并无需重建环境或上下文即可恢复工作。它支持多种编码智能体（如 Claude Code、Codex CLI、OpenCode）、通用智能体（如 Hermes）以及基于 LangGraph 构建的智能体，还可以将自定义智能体打包为 OCI 容器镜像作为可重用环境模板。
Action Gateway 是什么？它如何帮助智能体连接工具？
Action Gateway 是一个托管的 MCP 端点，为智能体提供对 500 多个提供商的 16,000 多个工具的受治理访问。它集中管理认证、权限、重试和监控，开发者无需为每个集成单独处理。可以连接 GitHub、HubSpot、Stripe、Snowflake、PagerDuty、Box、Supabase、Exa 等服务，以及网络搜索、浏览器自动化、代码执行和自有 MCP 服务器。它也适用于 Harness Runtime 之外的 MCP 兼容应用。
Managed Agents 的启动和恢复速度如何？
根据 DigitalOcean 内部基准测试，Harness Runtime 在 886 毫秒内就绪，并在 3.3 秒内交付第一个响应。恢复就绪仅需 305 毫秒，恢复后的会话在 2.43 秒内交付智能体响应，与已运行会话的 2.47 秒相当。这些速度支持使用自动暂停来停止计算和内存费用，同时保持响应性。
有哪些客户在使用 Managed Agents？效果如何？
OpenHands、Qencode 和 Amplitude 等客户正在使用 Managed Agents。Qencode 构建了一个支持分诊智能体，自动审查支持请求、评估紧急程度、情绪和客户收入，并创建或更新 Jira 工单。早期结果显示，每周节省约 4 到 8 小时的分诊和状态报告时间，响应时间从数小时缩短到几乎即时。
