Physics-informed Deep Learning for Muscle Force Prediction with Unlabeled sEMG Signals

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内容提要

本研究提出了一种基于物理信息的深度学习方法,用于无标签sEMG信号的肌肉力量预测。该方法通过将Hill肌肉模型的前向动力学嵌入深度神经网络,显著提高了肌肉力量预测的准确性,并能够识别个性化的肌腱参数,展示了在生物力学分析中的应用潜力。

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