音频深度伪造检测器的鲁棒性测量

本研究解决了音频深度伪造检测模型在真实场景中受到噪声、修改和压缩等音频干扰影响的问题。通过系统评估10种音频深度伪造检测模型在16种常见音频干扰下的表现，发现基础模型在多个场景中优于传统模型，同时通过目标数据增强可提升模型的鲁棒性，为音频深度伪造检测提供了重要的改进建议。