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Code Editing in Large Language Models: How Far Have We Come?
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究针对大语言模型在软件工程中生成错误代码的问题，提出了CLMEEval基准，通过比较不同模型编辑技术，发现GRACE方法效果最佳，并提出了改进版A-GRACE以增强语义捕捉能力。
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关键要点
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本研究解决了大语言模型在软件工程中生成错误代码的问题。
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引入了CLMEEval基准以比较不同模型编辑技术的表现。
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发现GRACE方法在知识编辑有效性方面表现最佳。
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提出了改进版A-GRACE以增强语义捕捉能力。
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