CAP定理

CAP定理

💡 原文英文,约500词,阅读约需2分钟。
📝

内容提要

CAP定理指出,分布式系统无法同时实现一致性、可用性和分区容忍性,最多只能满足其中两个。一致性确保数据最新,可用性保证系统响应,分区容忍性允许在网络分区时继续运行。选择一致性或可用性会影响系统稳定性。

🎯

关键要点

  • CAP定理指出,分布式系统无法同时实现一致性、可用性和分区容忍性,最多只能满足其中两个。
  • 一致性确保每个请求都能获得最新和有效的数据,保证数据不陈旧。
  • 可用性指系统在任何时候都能正常运行和响应,即使某些节点出现故障。
  • 分区容忍性意味着即使发生网络分区,系统仍能继续操作和处理请求。
  • 分布式系统是由独立计算机或节点组成的网络,这些节点协作以实现共同目标。
  • CAP定理适用于分布式系统,网络分区会导致系统在一致性和可用性之间做出选择。
  • 优先考虑一致性会导致系统在数据同步时可能不可用,影响可用性。
  • 优先考虑可用性可能导致数据不一致,牺牲一致性。
  • 要同时实现可用性和一致性,系统必须避免网络分区,这会牺牲分区容忍性。
➡️

继续阅读