基于 RAG 和 Dify 的生产级电话销售话术生成工具
本文剖析 RAG 在电销话术生成中的工程化实践，聚焦生产级挑战：通过 Amazon Bedrock 构建知识库，结合 Dify 编排检索-生成链。针对海量文档检索瓶颈，提出多种优化思路——元数据自动过滤缩小搜索域、重排序模型、LLM 提炼高密度知识块，并基于查询分解机制应对复杂问题。
电话销售团队在客户上云过程中至关重要，但面临信息获取难和通话质量受限的挑战。为此，采用检索增强生成（RAG）技术，结合Amazon Bedrock和Dify，构建智能话术推荐系统，以提升话术准备效率和转化率。通过优化检索流程和知识库管理，系统实现高效、个性化的销售支持。
