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生成你所需的痕迹：一种用于过程挖掘数据的条件生成模型
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于条件变分自编码器的条件数据生成模型，旨在解决过程挖掘中的痕迹生成问题。该模型通过调整输入条件变量，实现对生成过程的有效控制，从而显著提升数据生成的可控性和质量。
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关键要点
- 提出了一种基于条件变分自编码器的条件数据生成模型。
- 该模型旨在解决过程挖掘中的痕迹生成问题。
- 通过调整输入条件变量，实现对生成过程的有效控制。
- 显著提升数据生成的可控性和质量。
- 研究结果表明该方法在数据生成的可控性和质量评估方面具有显著优势。
- 该模型有助于深入探索特定行为和稀有模式。
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