ATM: Improving Model Merging through Alternating Tuning and Merging

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内容提要

本研究提出了一种新方法(ATM),通过优化任务向量选择,提高多任务学习中的模型合并效率,计算机视觉和自然语言处理任务的准确率最高可提升20%。

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