通过模型编辑增强大语言模型的语义一致性：一种面向可解释性的 approach

本研究解决了大语言模型在语义一致性方面的不足，提出了一种通过模型编辑的方法来改善模型输出的一致性，而不是依赖于传统的昂贵的微调过程。实验结果表明，该方法在语义一致性和任务性能上均取得了显著提高，并展现了良好的泛化能力。