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使用基础深度学习模型检测亨廷顿舞蹈病患者的日常生活步态

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内容提要

本研究提出了 J-Net 深度学习模型，旨在解决神经退行性疾病患者在不自主运动情况下的步态检测难题。通过自监督预训练和微调，该模型显著提升了步态检测的准确性，为相关研究提供了新资源。

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