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面向强健的多标签网站指纹识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了ARES框架，利用Transformer模型解决现有网站指纹识别技术在多标签浏览会话中的有效性不足问题。实验结果表明，ARES在多种场景下表现优异，并在面对不同WF防御机制时保持强健性。
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关键要点
- 本研究提出ARES框架，解决现有网站指纹识别技术在多标签浏览会话中的有效性不足问题。
- ARES框架利用Transformer模型将多标签攻击形式化为多标签分类问题。
- 实验结果表明，ARES在多种现实场景中表现优越。
- ARES在面对不同WF防御机制时保持强健性。
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