数据科学研究：AI模型云部署激增
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内容提要
2024年Anaconda报告显示，只有27%的专业人士在本地服务器上部署模型，较2022年的41%显著下降，云环境使用率上升至59%。尽管AI增长，实际模型部署比例从76%降至64%。主要障碍为IT安全标准和技能差距。67%的受访者定期使用Python，数据清理和可视化是最常见的AI应用。
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关键要点
- 2024年Anaconda报告显示，只有27%的专业人士在本地服务器上部署模型，较2022年的41%显著下降。
- 云环境使用率上升至59%，较2022年的49%有所增加。
- 尽管AI增长，实际模型部署比例从76%降至64%。
- 主要障碍为IT安全标准（58%）和技能差距（50%），后者自2022年以来有所恶化。
- 87%的受访者参与模型训练和开发，使用本地服务器的比例从2022年的20%降至10%。
- 数据清理、可视化和分析是最常见的AI应用（66%），其次是自动化任务（52%）和预测模型（49%）。
- 67%的专业人士定期使用Python，数据工程师在构建新工具和内部AI模型方面处于领先地位。
- Anaconda在2024年进行了3096份在线调查，参与者主要来自亚洲、北美和欧洲。
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