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Confidence Estimation for Error Detection in Text-to-SQL Systems
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了文本到SQL系统中的错误检测信心估计问题，提出了一种新方法，通过熵分析将选择性分类器集成到系统中，以改进模型校准。实验结果表明，选择性分类器在识别错误方面更为有效。
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关键要点
- 本研究探讨了文本到SQL系统中的错误检测信心估计问题。
- 提出了一种新方法，将选择性分类器集成到系统中，以改进模型校准。
- 通过熵分析，该方法评估了覆盖率与风险的权衡。
- 实验结果表明，选择性分类器在识别与无关问题相关的错误方面更为有效。
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