Confidence Estimation for Error Detection in Text-to-SQL Systems

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内容提要

本研究探讨了文本到SQL系统中的错误检测信心估计问题,提出了一种新方法,通过熵分析将选择性分类器集成到系统中,以改进模型校准。实验结果表明,选择性分类器在识别错误方面更为有效。

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