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Improving Traditional Chinese Medicine Q&A through Tree-Structured Reflexive Retrieval and Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种树组织自反检索框架，解决了传统中医学检索效率低的问题。与GPT-4结合后，准确率提升了19.85%，显著改善了中医问答的表现，具有重要的应用潜力。

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标签

GPT-4 models 中医学 树组织 自反检索 问答
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