通过树组织自反检索与大语言模型改善中医问答

本研究提出了一种树组织自反检索框架，解决了传统中医学检索效率低的问题。与GPT-4结合后，准确率提升了19.85%，显著改善了中医问答的表现，具有重要的应用潜力。