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AUTOPARLLM: 使用大型语言模型的 GNN 引导自动代码并行化

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种名为Graph2Par的基于图的学习方法，利用了一种包含丰富信息的增强抽象语法树表示形式，并在OpenMP中主要关注循环级别并行化。该方法可以以85％的准确度检测出可并行化的代码区域，并且优于基于状态的Token的机器学习方法。

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