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VerityMath: 自校验实现的数学推理与单位一致性的推动
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种新方法，通过微调开源语言模型，使其能够解决数学问题。我们创建了一个名为MathCodeInstruct的高质量数据集，并开发了一种有监督的微调和推理方法，形成了MathCoder模型。该模型在MATH和GSM8K数据集上取得了优异成绩，超过了ChatGPT-3.5、PaLM-2和GPT-4。相关数据集和模型将发布在指定URL。
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关键要点
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提出了一种通过微调开源语言模型解决数学问题的新方法。
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创建了名为MathCodeInstruct的高质量数据集。
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开发了一种定制的有监督微调和推理方法，形成了MathCoder模型。
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MathCoder模型在MATH和GSM8K数据集上取得了优异成绩，超过了ChatGPT-3.5、PaLM-2和GPT-4。
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相关数据集和模型将发布在指定URL。
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