BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-01T00:00:00Z ProcSim：基于代理的鲁棒相似性学习的置信度 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了ProcSim框架，通过建立类别本体和创建语义一致的标签错误，训练鲁棒的深度度量学习模型。实验结果表明，该方法在深度度量学习基准数据集上取得了最先进的性能。 🏷️ 标签 ProcSim 标签错误 深度度量学习 类别本体 语义一致 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
