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ProcSim：基于代理的鲁棒相似性学习的置信度

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该文介绍了ProcSim框架，通过建立类别本体和创建语义一致的标签错误，训练鲁棒的深度度量学习模型。实验结果表明，该方法在深度度量学习基准数据集上取得了最先进的性能。

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