多目标跟踪中 ByteTrack 的自适应置信阈值
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种基于多模态融合的多目标跟踪框架，取消了传统TBD范例中的数据关联过程，不需要额外训练。通过历史轨迹回归的置信度和置信度融合模块，实现有序关联的轨迹和检测的非极大值抑制。实验结果表明，该方法比最新的基于TBD范例的多模式跟踪方法更精确。
