BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-22T00:00:00Z 基于 NLP 的消费者投诉叙述中系统异常的检测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文使用聚类方法和机器学习算法识别和分类信用风险模型中的问题。作者通过分析645个标题和观察结果，使用嵌入式生成和四个预训练模型，并使用聚类方法将相似特征的发现分组。结果证明聚类和机器学习可以有效分析验证报告中的文本信息，并提供信用风险模型开发和验证中的洞见。 🏷️ 标签 nlp 信用风险模型 文本信息 机器学习算法 聚类方法 验证报告 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
