用于科学发现的符号回归的 Transformer 模型

本研究介绍了一种新的Transformer模型，用于符号回归，特别关注科学发现领域。研究提出了三种增加灵活性的编码器架构，最灵活的架构能够防止过拟合。经过训练后，应用最佳模型到符号回归科学发现数据集，获得了最新的结果，且不需要额外的计算成本。