比特币:基于双向标记和监督对比学习的联合关系三元抽取框架

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内容提要

BitCoin是一种创新的三元组提取框架,通过考虑多个正例和引入惩罚项来防止过度相似度,实现了从主体到客体和从客体到主体的三元组提取。实验结果表明,BitCoin在基准数据集上取得了最先进的结果,并显著提高了正常、SEO、EPO和多关系提取任务的F1得分。

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关键要点

  • BitCoin是一种创新的双向标记和监督对比学习的联合关系三元组提取框架。
  • 通过考虑主体和客体之间的多个正例,引入惩罚项来防止过度相似度。
  • 实现了从主体到客体和从客体到主体的三元组提取。
  • 实验结果表明,BitCoin在基准数据集上取得了最先进的结果。
  • 显著提高了正常、SEO、EPO和多关系提取任务的F1得分。
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