准曼哈顿瓦瑟斯坦距离
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。Quasi Manhattan Wasserstein Distance (QMWD) 是一种指标,用于衡量两个矩阵之间的差异,它将 Wasserstein Distance 的元素与特定变换相结合。与曼哈顿 Wasserstein 距离 (MWD) 相比,QMWD 在保持准确性的同时提供了更好的时间和空间复杂性。QMWD 在大型数据集或计算资源有限的情况下特别有优势。本文详细介绍了...
本文介绍了一种新的指标——Quasi Manhattan Wasserstein Distance (QMWD),用于衡量矩阵之间的差异。相比曼哈顿 Wasserstein 距离 (MWD),QMWD 在保持准确性的同时提供了更好的时间和空间复杂性,特别适用于大型数据集或计算资源有限的情况。