卫星图像生成对抗网络潜空间解释的局部保持方向

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内容提要

该论文介绍了一种简单的技术,用于分析生成对抗网络(GANs)并创建图像合成的可解释性控制。通过主成分分析(PCA)在潜在空间或特征空间中应用来识别重要的潜在方向,然后展示了大量可解释控制。

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