$L_{2,1}$- 范数正则化四元数矩阵补全的稀疏表示和四元数 QR 分解
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。颜色图像完成是计算机视觉中的一个具有挑战性的问题，近期的研究表明，四元数表示的彩色图像在很多领域表现出色。我们提出一种基于四元数卡塔尔里亚尔分解（QQR）和四元数 L2,1 范数的方法，称为 QLNM-QQR。我们在 QLNM-QQR 方法上还提出了两个改进，包括使用迭代重新加权的四元数 L2,1 范数最小化的增强版本 IRQLNM-QQR 和集成稀疏正则化的方法...
本文介绍了一种基于四元数卡塔尔里亚尔分解和四元数L2,1范数的颜色图像完成方法，称为QLNM-QQR。作者还提出了两个改进版本，包括IRQLNM-QQR和QLNM-QQR-SR。实验结果表明，IRQLNM-QQR优于QLNM-QQR，而QLNM-QQR-SR优于其他方法。
