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自我监督的动态场景中使用多曝光图像的高动态范围成像
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种自监督的HDR重建方法SelfHDR，仅需使用动态多曝光图像进行训练，可消除对有标签数据的需求。该方法通过两个互补组件来学习重建网络，分别关注HDR颜色和结构。实验结果表明，SelfHDR在真实世界图像上优于最先进的自监督方法，并与有监督方法具有可比性。
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关键要点
- 该研究提出了一种自监督的HDR重建方法SelfHDR。
- SelfHDR仅需使用动态多曝光图像进行训练，消除对有标签数据的需求。
- 该方法通过两个互补组件来学习重建网络，分别关注HDR颜色和结构。
- 实验结果表明，SelfHDR在真实世界图像上优于最先进的自监督方法。
- SelfHDR与有监督方法具有可比性。
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