OpenTelemetry 和 Flask
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内容提要
本文介绍了如何在Python Flask应用中使用OpenTelemetry上报Trace、Metric和Log数据。通过创建两个HTTP服务，展示了手动和自动插桩的方法，以提升应用的可观测性，帮助开发者快速定位问题。
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关键要点
- 本文介绍如何在Python Flask应用中使用OpenTelemetry上报Trace、Metric和Log数据。
- 通过创建两个HTTP服务，展示手动和自动插桩的方法，以提升应用的可观测性。
- 项目初始化部分提供了OpenTelemetry的Python SDK文档和测试项目的参考。
- dice-backend应用实现摇骰子的功能，并手动插桩上报数据。
- 使用OpenTelemetry的自动插桩工具为Flask、sqlite3等库进行数据上报。
- dice-app应用通过httpx库调用dice-backend服务，并使用jinja2渲染Web页面。
- OpenTelemetry的初始化代码与业务代码混合，建议将初始化代码放到独立模块中。
- 通过Jaeger和Prometheus等工具查看上报的traces和metrics数据。
- OpenTelemetry的跨语言、跨框架能力提升了应用的可观测性，帮助开发者快速定位问题。
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