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使用Langbase构建AI代理
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
该课程在freeCodeCamp.org的YouTube频道上教授如何使用Langbase构建AI代理，重点在于利用记忆和AI原语进行上下文工程。Langbase是一个无服务器AI云，提供简单的工具来创建和部署AI代理，课程内容包括Agentic RAG系统的创建和无服务器代理的部署。
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关键要点
- 该课程教授如何使用Langbase构建上下文工程的AI代理。
- Langbase是一个无服务器AI云，提供简单的工具来创建和部署AI代理。
- 课程内容包括创建Agentic RAG系统和无服务器代理的部署。
- 上下文工程的代理能够从文档和数据中检索知识，执行现实世界的操作，维护对话中的工作流程和上下文。
- 课程将教你使用Langbase Pipes和记忆代理创建第一个Agentic RAG系统。
- 课程内容涵盖上下文工程、构建记忆代理和使用Langbase AI原语。
- 可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看完整课程（1小时）。
❓
延伸问答
Langbase是什么？
Langbase是一个无服务器AI云，提供简单的工具来创建和部署AI代理。
如何使用Langbase构建AI代理？
可以通过Langbase Pipes和记忆代理创建Agentic RAG系统，并在Langbase Studio中部署和扩展无服务器代理。
课程中教授了哪些内容？
课程内容包括上下文工程、创建Agentic RAG系统、构建记忆代理和使用Langbase AI原语。
上下文工程的AI代理有什么特点？
上下文工程的代理能够从文档和数据中检索知识，执行现实世界的操作，并维护对话中的工作流程和上下文。
在哪里可以观看完整的课程？
可以在freeCodeCamp.org的YouTube频道观看完整课程，时长为1小时。
Agentic RAG系统是什么？
Agentic RAG系统是利用Langbase Pipes和记忆代理构建的上下文工程AI代理，能够增强AI的知识检索和操作能力。
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