VIGFace：人脸图像合成的虚拟身份生成模型
我们提出了 VIGFace，一种新颖的框架，通过在特征空间上使用扩散模型生成合成人脸图像，解决了深度学习人脸识别中的巨大数据集和隐私问题，并实现了从两个方面取得的最新成果。
研究提出了SynthDistill框架，通过提取预训练教师人脸识别模型的知识，训练轻量级人脸识别模型。实验证明，该框架在LFW数据集上达到了99.52%的验证准确率，并减小了真实数据和综合数据训练之间的差距。
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