RainyScape: 无监督下的湿天气场景重建,利用解耦的神经渲染

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内容提要

RainyScape是一个无监督的框架,能够从多角度的雨天图像集合中重建干净的场景。该框架包含神经渲染模块和雨预测模块,通过学习预测网络和潜在嵌入,联合优化这两个模块以消除雨水痕迹并生成干净的图像。实验表明该方法在消除雨水痕迹和渲染干净图像方面具有卓越表现,达到了最先进的水平。

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关键要点

  • RainyScape是一个无监督的框架,能够从多角度的雨天图像集合中重建干净的场景。
  • 框架包含神经渲染模块和雨预测模块。
  • 通过学习预测网络和潜在嵌入,联合优化两个模块以消除雨水痕迹。
  • 使用自适应的方向敏感梯度重建损失来优化神经渲染管道。
  • 实验表明该方法在消除雨水痕迹和渲染干净图像方面具有卓越表现,达到了最先进的水平。
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