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人工智能如何增强静态应用程序安全测试（SAST）
内容提要
根据2023年GitHub调查，开发人员的首要任务是查找和修复安全漏洞。通过人工智能（AI），开发人员认为使用AI来促进安全审查将使团队受益。我们与GitHub的AI负责人和首席安全专家进行了交谈，讨论了开发人员的安全痛点和AI增强静态应用程序安全测试（SAST）的价值。
关键要点
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2023年GitHub调查显示，开发人员的首要任务是查找和修复安全漏洞。
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开发团队在软件开发生命周期中提前进行安全检查，开发人员成为防御漏洞的第一道防线。
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开发人员在进行安全审查时常常使用不适合他们的工具，影响了他们发现和解决安全漏洞的能力。
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随着AI的使用，45%的开发人员认为团队将受益于AI促进安全审查。
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每100名开发人员中通常只有1名安全专家，安全专家的需求量大。
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AI可以帮助安全专家增强知识和能力，尤其是在需求高涨时。
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静态应用程序安全测试（SAST）工具是开发人员常用的安全工具之一，AI可以提高其效率。
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AI可以帮助SAST工具更有效地检测漏洞，通过建模识别可被利用的用户控制数据。
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代码扫描自动修复是一个结合SAST工具和生成AI能力的安全特性，能直接在拉取请求中提供AI建议的代码修复。
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开发人员可以在开发阶段更快地修复漏洞，而不是在生产阶段发现这些漏洞。
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通过使用AI增强的SAST工具，开发人员可以在开发过程中更有效地保护代码，提升安全性。
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AI使安全检查能够顺利融入开发人员的工作流程，将安全视为软件开发生命周期的一部分。
延伸问答
人工智能如何帮助开发人员进行安全审查？
人工智能可以通过增强静态应用程序安全测试（SAST）工具，提高漏洞检测效率，并提供自动修复建议，帮助开发人员更快地修复安全漏洞。
开发人员在安全审查中面临哪些主要挑战？
开发人员常常使用不适合他们的工具进行安全审查，导致发现和解决安全漏洞的能力受到影响，同时还需在编写代码和审查漏洞之间切换，增加了认知负担。
静态应用程序安全测试（SAST）工具的作用是什么？
SAST工具用于在软件开发生命周期中扫描源代码，识别安全漏洞，并帮助开发人员在代码进入生产阶段之前进行修复。
AI如何提高SAST工具的漏洞检测能力？
AI通过建模识别可被利用的用户控制数据，帮助SAST工具更有效地检测代码中的漏洞，尤其是在组件频繁变化的情况下。
代码扫描自动修复功能是如何工作的？
代码扫描自动修复功能结合了SAST工具和生成AI能力，能够在拉取请求中提供AI建议的代码修复，帮助开发人员快速修复漏洞。
使用AI增强的SAST工具对开发团队有什么好处？
使用AI增强的SAST工具，开发团队可以更有效地保护代码，提升安全性，并在开发阶段更快地修复漏洞，减少生产阶段的安全风险。
