推理的拓扑结构：揭秘思维中的链、树和图
原文中文，约2800字，阅读约需7分钟。发表于：。通过创新的提示技术，自然语言处理领域近年来取得了显著进展，其中，结合结构的提示工程被证明是一种有前景的范例，大大增强了大型语言模型在逻辑、数学推理、规划和创造性写作等任务中的能力。本研究分析了提示执行流程，提出了结构增强型大型语言模型推理方案的分类，并比较了不同设计选择在性能和成本上的差异，同时探讨了提示与知识库等大型语言模型生态系统其他部分之间的理论基础和关系，为未来的提示工程技术的发展提供了帮助。
自然语言处理领域近年来取得了显著进展，大型语言模型在逻辑、数学推理、规划和创造性写作等任务中的能力得到了增强。研究分析了提示执行流程，提出了结构增强型大型语言模型推理方案的分类，并比较了不同设计选择在性能和成本上的差异。同时，探讨了提示与知识库等大型语言模型生态系统其他部分之间的理论基础和关系。
