SDF2Net: 极化合成孔径雷达图像分类的浅层到深度特征融合网络
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。在这项研究中,我们提出了一种新的复合值卷积神经网络(Complex-valued CNN)--- Shallow to Deep Feature Fusion Network(SDF2Net),用于极化合成孔径雷达图像分类,并通过对多个最新方法使用的 AIRSAR 数据集和 ESAR Oberpfaffenhofen 数据集进行对比,结果表明该方法在整体准确度上有所改善,并分别在...
本研究提出了一种新的复合值卷积神经网络(Complex-valued CNN)用于极化合成孔径雷达图像分类。该方法在多个数据集上提高了准确度,并通过对Flevoland数据的分析证明了其有效性。