BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-26T00:00:00Z 可优化的图形语言代理 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文回顾了大型语言模型在图形上的应用，总结了它们在不同类型图中的优缺点，并讨论了在真实世界应用中的方法和开源代码。最后，提出了未来研究方向。 🎯 关键要点 回顾大型语言模型在图形上的应用 总结大型语言模型在纯图、文本丰富图和文本配对图中的优缺点 讨论真实世界应用中的方法、开源代码和基准数据集 提出未来研究方向 🏷️ 标签 优缺点 图形应用 大型语言模型 未来研究方向 真实世界应用 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
