使用 ChatGPT 对虚假新闻数据集进行增强事实核查的再访
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过扩充大语言模型 (ChatGPT) 的事实核查，重新审视了由人类记者验证的现有虚假新闻数据集，并将扩充的虚假新闻数据集命名为 ChatGPT-FC。我们在评估新闻主题可信度、新闻创作者可信度、时态敏感度和政治框架方面定量分析了人类记者和 LLM 之间的差异和相似之处。我们的研究结果强调了 LLM 作为初步筛选方法的潜力，为减轻人类记者的固有偏见并增强虚假新闻检测提供了有希望的途径。
自动事实核查对于验证虚假信息变得至关重要。大型语言模型（LLMs）如GPT-4可以验证信息并撰写学术论文、诉讼文件和新闻文章。虽然LLMs在事实核查方面显示出前景，但准确性不一致，需要谨慎使用。调研呼吁进一步研究。
