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美国国土安全部测试人工智能以协助移民、贩运调查和灾害救援

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内容提要

美国国土安全部（DHS）将推出三个价值500万美元的人工智能试点项目，以帮助特工完成各种任务。试点项目包括灾害缓解规划、数据搜索和总结调查报告、以及官员培训。DHS正在建立“AI队伍”。

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延伸解读

试点项目的具体应用场景

根据报道，三个试点项目分别针对不同机构的需求：联邦应急管理局利用生成式AI简化地方政府的危害缓解规划；国土安全调查局使用大型语言模型快速搜索数据并总结调查报告，以协助打击儿童剥削、人口贩运和毒品走私；美国公民及移民服务局则用聊天机器人培训官员，例如进行模拟面试。这些应用旨在提升特工效率，但具体实施细节尚未公布。

AI队伍的建设与招聘挑战

为支持这些项目，国土安全部正在组建一支至少50人的“AI队伍”。今年2月，部长马约卡斯前往加州山景城招募AI人才，并强调部门对远程工作持开放态度。然而，招聘足够的AI专家并非易事，这反映了政府在吸引技术人才方面面临的竞争。

历史教训与潜在风险

国土安全部过去在AI使用上并非一帆风顺。有特工曾被AI生成的深度伪造内容欺骗而展开调查。政府问责局2月的报告指出，该部在两个AI用例中，一个未使用可靠数据，另一个实际上并未依赖AI。此外，ChatGPT等模型曾输出虚假结果，例如律师提交了引用不存在案例的简报。这些先例提醒，新试点需警惕数据可靠性和模型幻觉问题。

边境监控中的AI扩展

这并非国土安全部首次涉足AI。海关和边境保护局已在美墨边境的监视塔中使用AI系统检测和跟踪移动目标，并计划到2034年全面整合AI网络。该局还计划用AI监控官方过境区，并于去年授予一份1600万美元合同，开发在入境口岸扫描芬太尼的AI工具。这些举措显示AI在边境安全中的应用正逐步扩大。

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Q&A

美国国土安全部的人工智能试点项目有哪些主要内容？

试点项目包括灾害缓解规划、数据搜索和总结调查报告、以及官员培训。

DHS与哪些公司合作进行人工智能测试？

DHS与OpenAI、Anthropic和Meta合作进行人工智能测试。

DHS计划如何利用人工智能来帮助移民官员？

DHS计划使用聊天机器人来培训移民官员。

DHS在人工智能使用方面面临哪些挑战？

DHS面临的挑战包括招聘足够的AI专家和以往AI使用不成功的记录。

联邦应急管理局（FEMA）将如何使用生成性AI？

FEMA将使用生成性AI简化地方政府的危害缓解规划过程。

海关和边境保护局（CBP）在监控美墨边界时使用了什么技术？

CBP在监控美墨边界时使用了AI系统来检测和跟踪“感兴趣的物体”。

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