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EnCLAP：基于神经音频编解码器和音频文本联合嵌入的自动音频字幕生成

💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要

研究者提出了一种弱监督方法，利用音频和文本嵌入之间的相似性，通过重构文本和解码音频嵌入来训练模型，减轻了对配对目标数据的需求。实验证明，该方法在两个数据集上的性能达到了83%。

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标签

弱监督方法 文本数据 编解码器 自动生成音频剪辑 音频和文本嵌入 预训练模型
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