通过核尺寸缩放提高嵌入式脉冲神经网络的准确性的方法论

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本文介绍了脉冲神经网络(SNNs)作为深度神经网络的替代方法在信号处理应用中的广泛应用。讨论了SNNs的训练和扩展方法,以及算法-架构共设计的最新研究成果。描述了基础硬件的开发,包括在内存组件和传感器中整合模型计算的方法。最后,讨论了构建可部署SNN系统的研究前景和关键挑战。

原文中文,约400字,阅读约需1分钟。
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