STanHop: 稀疏串行霍普菲尔德模型用于增强记忆的时间序列预测

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内容提要

STanHop-Net 是一种具有增强记忆能力的多变量时间序列预测模型,其核心是 STanHop,一种稀疏学习和存储时间和跨系列表示的 Hopfield 网络块。此外,STanHop 还包括两个外部记忆模块:Plug-and-Play 模块和 Tune-and-Play 模块,分别用于无需训练和任务感知的记忆增强。方法上,我们以层次化方式堆叠 STanHop 块来构建...

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