3D工程回归问题的持续学习策略: 基准研究

本研究针对工程领域中的机器学习方法在有限数据集上计算成本高的问题，提出了持续学习的方案。通过对五个工程数据集进行基准测试，结果表明现有的持续学习方法能够有效提升性能，并且Replay策略在多个基准测试中展示了与重新训练相媲美的性能，同时训练时间减少近一半，凸显其在现实工程工作流中的应用潜力。